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2017年01月19日 (木) | Edit |
Google、機械学習で低解像度画像をシャープに見せる「RAISR」をサービスで実用化
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1701/17/news067.html
米Googleは1月11日(現地時間)、表示する画像を高画質のままサイズを最高で75%削減できる機械学習採用の画像技術「RAISR」(Rapid and Accurate Image Super-Resolution)を、まずは「Google+」で採用したと発表した。将来的には他のサービスにも適用する計画という。画像表示が速くなり、モバイルでの通信料も節約できそうだ。RAISRは、Google Researchのリードサイエンティストであるペイマン・ミランファー博士が11月に発表した機械学習技術。従来の画質改善策である「アップサンプリング」(Photoshopなどで解像度を上げる機能)よりもシャープな結果を得られるとしている。大まかに言うと、RAISRは与えられた低解像度の画像を過去の学習データに基いて細部をフィルタリングして改善する。この作業は端末側で行うため、画像の表示に必要な通信は少なくて済む。Google+では、投稿側は解像度1000×1500ピクセルで100KBの写真を投稿する代わりに、解像度を4分の1に落として投稿すると、RAISRによるフィルタリングにより、それを見るユーザーは1000×1500ピクセルで25KBの写真を表示できるとGoogleは説明する
ふーむ、要するに画像を作ってしまうということなのだろうか。いろんなところにAIが入り込んできていますな。

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