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2017年12月05日 (火) | Edit |
http://news.livedoor.com/article/detail/13984245/

AutoMLはNASNetの性能を査定してその情報をNASNetの改善に用います。この行程を何千回も繰り返します。研究者らはImageNet image classificationとCOCO object detectionという2つの巨大画像データベースサイトで実験を行いましたが、NASNetはこれまで人類が作り上げたどのコンピュータ視覚システムよりもよい成績を収めました。 NASNetの正答率は82.7%に及び、これまでで最も正答率の高かった人類作のAIよりも1.2%上回っています。また、平均適合率の平均は43.1%となり、4%能率的となっています

いやー、もうこんなレベルになってるんですね、AIの最先端は。恐るべし、AI。さらに、

NASNetはコンピュータ視覚システムという限定されたタスクを行うAIですが、10月にBUZZAP!が報じた「AlphaGo Zero」も「強化学習」を用いて囲碁の基本ルール以外を全く教えない白紙の状態からこれまでの人類の編み出した打ち手のデータを用いず、わずか3日間で従来型「AlphaGo」に100勝0敗で完勝したばかり

名人を打ち負かせたAlphaGoは今や新型に完敗しているようです。このスピードではシンギュラリティは来年にもやってきそうな勢いですね。アレクサくんもどんどん賢くなりそう。世の中どうなってしまうん?

でも、PCのIMEって依然バカですよね。グーグルはGoogle IMEにAI搭載すべきですよ、絶対。

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